YourLib.net
Твоя библиотека
Главная arrow Информационные технологии (Е.Л. Румянцева, В.В. Слюсарь) arrow 5.8. Информационные технологии для обработки статистической информации
5.8. Информационные технологии для обработки статистической информации

5.8. Информационные технологии для обработки статистической информации

   В плановой экономике статистический учет был призван обеспечивать связь предприятия с системами управления вышестоящего уровня. Это осуществлялось за счет учета и контроля деятельности предприятий, фиксации результатов сплошного обследования в отчетных формах и оценки технологии получения учетных данных. Фактически учет заключался в заполнении многочисленных форм статистической отчетности и представлении их в государственные учреждения городского, областного и более высоких уровней. При этом состав показателей статистической отчетности, методология и технология их расчета была ориентирована на решение макроэкономических задач, что делало их мало пригодными для управления деятельностью самого предприятия.
   При переходе от плановой экономики к рыночной на предприятиях началось резкое снижение значимости статистического учета в первоначальном виде. Это связано с тем, что, с точки зрения взаимодействия с внешней средой, предприятия стали приближаться к категории открытых систем и на первое место стало выходить не управление производственной деятельностью, а стратегическое управление. Все это обусловило необходимость поиска новых технологических решений и требований к информационным системам, а также сделало информационные технологии поддержки статистической деятельности центральным звеном в обеспечении эффективного управления.
   В динамично развивающейся рыночной ситуации для принятия решений руководству предприятия важно иметь актуальную информацию о внешней среде (потребности рынка и прогноз их изменения, конкуренция и ожидаемая динамика ее развития и т. д.). В то же время руководству необходима достоверная информация о состоянии и возможностях самого предприятия, динамике изменения показателей его деятельности, о направлениях развития и т. д.
   В сложившихся условиях статистический учет на предприятии изменяется и ориентируется на потребности руководства при выполнении функций управления на основе внутренних и внешних статистических данных. Изменяется также технология машинной реализации статистического учета, появляется задача создания статистической информационной системы предприятия, способной интегрироваться не только с ИС управления предприятием, но и с внешней информационной средой.
   При создании статистической информационной системы предприятия необходимо оценить выполняемые руководством функции и решаемые задачи, определить его потребность в статистической информации, уточнить цели и задачи статистической ИС, выбрать статистические показатели и методы их расчета, определить состав математико-статистических методов, обеспечивающих поддержку принятия решений на основе статистической информации. Перед переходом к непосредственному проектированию необходимо выбрать принципы создания и функционирования статистической ИС, и лишь затем поэтапно проектировать ее на макро- и микроуровнях. Проектирование завершается этапом внедрения статистической ИС на конкретном предприятии.
   К основным особенностям статистических ИС предприятия можно отнести следующие:
   • высокая оперативность;
   • альтернативность расчетов (вариантность);
   • использование математико-статистических методов для получения конкретных выводов на основе анализа полученной исходной информации;
   • ориентация на прогнозы;
   • интегрируемость;
   • активность.
   С точки зрения интегрируемости можно выделить локальные и интегрированные статистические пакеты.
   Локальные (автономные) статистические ИС могут быть использованы самостоятельно, т. е. без согласования с существующей информационно-технологической системой управления предприятием. Однако это влечет за собой ряд проблем, связанных с необходимостью многократного ввода одних и тех же первичных данных, поддержания информации в актуальном состоянии и т. д.
   Интегрированные статистические ИС опираются на единую информационную базу первичных данных, которая является источником информации для выполнения всех функций управления на предприятии. Это позволяет многократно использовать выходные данные конкретного этапа обработки в качестве входных данных для выполнения других этапов и тем самым избежать необходимости повторного ввода первичных данных для составления различных статистических отчетов. Такой подход позволяет автоматически получать в электронном виде все необходимые статистические показатели и отчеты, быстро обрабатывать данные с помощью аналитических программ, легко корректировать форму статистических отчетов, а при наличии телекоммуникационных средств — пересылать отчеты в соответствующие вышестоящие организации.
   Свойство активности позволяет разделить статистические ИС на активные, пассивные либо частично активные системы.
   Активные статистические ИС способны анализировать состояние предприятия по оперативно поступающим данным, выявлять несоответствия и противоречия, вырабатывать совокупность альтернативных вариантов разрешения каждой ситуации, представлять ее руководству предприятия без его предварительного запроса.
   Пассивные статистические ИС предприятия не осуществляют никаких действий без запроса пользователя и ориентированы только на сбор и обработку информации. Такие системы выдают данные в чистом виде, без их характеристики и оценки, а пользователь может самостоятельно выбирать необходимую информацию, проводить ее анализ, оценивать развитие системы в будущие периоды времени и т. д.
   В качестве частично активных систем выступают аналитические пакеты прикладных программ, которые зачастую являются отдельными элементами инструментальных средств статистической информационной системы [9].
   В современной статистике, помимо отдельных предприятий, ИТ обработки статистических данных могут быть использованы также в Росстате, где комплексы электронной обработки информации проектируются на базе пакетов прикладных программ.
   Пакет прикладных программ — это комплекс программных средств, предназначенных для решения задач сводно-группиро- вочного характера, имеющий модульную структуру и стандартную управляющую программу как средство связи между модулями [29].
   По сравнению с автономными программами пакеты прикладных программ для статистических расчетов имеют единую технологию получения сводных таблиц, интегрируют отдельные программные средства и типизируют проектирование комплексов электронной обработки информации, а также позволяют в короткие сроки реализовать сложные статистические методы, быстро производить обработку больших массивов данных.
   В настоящее время при решении статистических задач средствами комплексов электронной обработки информации активно применяются АРМ экономиста-статистика, обеспечивающие более эффективную организацию труда экономистов за счет автоматизации разнообразных функций и прямого доступа к ресурсам информационной базы, установленной непосредственно на рабочем месте экономиста.
   АРМ экономиста-статистика позволяет автоматизировать различные направления деятельности сотрудников, занимающихся статистической деятельностью, и обеспечивает:
   • снижение трудоемкости процесса обработки информации;
   • повышение оперативности использования получаемой статистической информации;
   • повышение персональной ответственности исполнителей за качество и достоверность информации, получаемой на рабочем месте [9].
   Следует отметить, что пакеты прикладных программ, предназначенные для решения статистических задач, прошли несколько этапов совершенствования, что в основном было обусловлено развитием вычислительной техники. Так, первые пакеты работали под управлением операционной системы DOS, что накладывало определенный отпечаток на быстродействие пакетов и эргономичность их интерфейса. В настоящее же время популярные статистические пакеты адаптированы к применению в различных современных операционных системах, способны обрабатывать огромные объемы данных с помощью сложных статистических методов за короткое время, имеют широкие возможности по визуализации данных. В нашей стране наибольшее распространение получили такие статистические пакеты, как:
   • STATISTICS
   • SPSS;
   • STATGRAPHICS PLUS;
   • S-PLUS;
   • «Пермстат»;
   • «Олимп»;
   • «Мезозавр».
   Рассмотрим эти пакеты подробно.
   Пакет STATISTICA [11] — универсальная система анализа данных, разработанная компанией StatSoft Inc. Первая версия пакета появилась в 1993 г.; с этого времени STATISTICA получала высшую оценку во всех независимых обзорах статистического программного обеспечения, где она участвовала. Основные возможности и особенности пакета STATISTICA (рис. 5.17):
   • реализация графически ориентированного подхода к анализу данных, обеспечивающая конкуренцию по графическим возможностям с пакетом MATHEMATICA;
   • реализация классических методов математической статистики, в том числе:
   — прогнозирование временных рядов;
   — факторный анализ;
   — дисперсионный анализ;
   — дискриминантный анализ;
   — кластерный анализ;
   • реализация многомерной линейной и нелинейной регрессии;
   • отсутствие ограничений по объему вводимых данных (он зависит лишь от возможностей используемых технических средств);

Рис. 5.17. Окно выбора методов в пакете STATISTICA 

Рис. 5.17. Окно выбора методов в пакете STATISTICA

   • поддержка всех стандартов современных офисных приложений: — импорт данных из электронных таблиц, в том числе из MS Excel;
   — экспорт диаграмм в приложения MS Office;
   — мастер запросов к ODBC-базам данных; — публикация результатов в сети Интернет;
   • наличие языка программирования Statistica Visual Basic и языка макрокоманд (эти языки не являются основным средством общения с пользователем — для этого служит разветвленное меню).
   Пакет STATISTICA может применяться в разнообразных сферах деятельности. Перечислим здесь лишь основные.
   1. Банковская деятельность и работа финансовых институтов:
   • анализ кредитных рисков;
   • прогнозирование финансовых показателей;
   • построение макроэкономических моделей;
   • анализ транзакций по вкладам;
   • страхование жизни и имущества.
   2. Торговая деятельность:
   • сравнительный анализ поставщиков;
   • прогнозирование потребления и оптимизация складских запасов;
   • ценообразование на рынке недвижимости.
   3. Маркетинговые исследования:
   • ранжирование товаров по потребительским свойствам;
   • изучение сезонности спроса;
   • оптимизация системы скидок.
   4. Производственная деятельность:
   • оптимизационные промышленные эксперименты;
   • анализ надежности и долговечности продукции;
   • контроль качества;
   • прогнозирование потребления ресурсов (электроэнергии, водоснабжения и др.).
   5. Медицинское обслуживание:
   • анализ результатов обследований, диагностика;
   • сравнение эффективности методов лечения и лекарственных средств.
   6. Социологические исследования:
   • анализ опросов общественного мнения;
   • анализ качества услуг информационных провайдеров в сети Интернет.
   7. Образовательная деятельность:
   • обучение методам статистического анализа.
   Пакет STATISTICA является базовым статистическим пакетом в большинстве вузов России. Наиболее сильная сторона пакета STATISTICA — графические возможности и средства редактирования графических материалов. В пакете представлены сотни типов графиков: типа 2-D или 3-D (имеются даже графики типа 4-D), матрицы и пиктограммы. STATISTICA также предоставляет возможность разработать собственный дизайн графика и добавить его в меню.
   Средства управления графиками позволяют работать одновременно с несколькими рисунками, изменять размеры сложных объектов, обладают расширенными возможностями рисования с добавлением художественной перспективы и ряда специальных эффектов, позволяют осуществлять разбивку страниц и быструю перерисовку. Например, 3-D графики можно вращать, накладывать друг на друга, сжимать или увеличивать. Передовая анимационная техника, примененная в пакете STATISTICA версии 6.0, позволяет увидеть на графиках, на какие именно точки повлияли изменения в одной из переменных.
   Кроме перечисленных возможностей, пакет STATISTICA снабжен трехтомным комплектом документации общим объемом около 3000 страниц и кратким руководством. В поставляемый вместе с пакетом электронный справочник входит почти вся информация печатной документации.
   Пакет прикладных программ SPSS [9], разработанный компанией SPSS Inc., является одним из универсальных, мощных и удобных в эксплуатации статистических пакетов, предназначенных для работы в операционной системе MS Windows.
   Основные возможности пакета SPSS:
   • статистическая обработка данных с помощью сотни процедур, включенных в базовый модуль, а также целого спектра статистических инструментов, включенных в семейство дополнительных модулей;
   • доступ к территориально распределенным данным и объединение нескольких баз данных;
   • формирование нестандартных отчетов, позволяющих оценить данные с нескольких точек зрения;
   • настройка интерфейса и процедур работы с данными с помощью встроенного языка сценариев;
   • поиск по содержанию и по предметному указателю в справочной системе, а также поиск на базе естественного языка;
   • связь с большинством форматов баз данных, а также обмен данными с другими приложениями MS Windows за счет технологий DDE и OLE, а также стандарта ODBC.
   Среди процедур статистической обработки данных особого внимания заслуживают следующие:
   • построение линейной регрессии;
   • одномерный и многомерный дисперсионный анализ;
   • ковариационный анализ с одномерным и многомерным откликом;
   • анализ планов и сравнение с повторными измерениями;
   • построение смешанных моделей;
   • апостериорное тестирование;
   • анализ временных рядов и прогнозирование с учетом сезонных колебаний и периодических трендов;
   • анализ дискретных данных, построение модели предсказаний в виде дерева (даже при отсутствии сведений о нормальности и линейности данных);
   • объединение нескольких таблиц для анализа, загрузка данных со сложной структурой;
   • объединение файлов, добавление наблюдения, деление и агрегирование данных.
   Пакет SPSS позволяет использовать для работы данные из любого источника, применять современные таблицы и графикидля визуализации данных, а также язык сценариев для гибкой настройки интерфейса и процедур. Сводные таблицы и графики, созданные с помощью SPSS, могут быть немедленно использованы для публикаций, причем условное форматирование позволяет сделать наглядным даже табличную форму представления данных. С помощью настроек пользователь может самостоятельно создавать диалоговые окна, разделы меню и формы, а также разрабатывать собственные процедуры обработки данных и интегрировать их в пакет.
   Следует отметить, что пакет SPSS позволяет учиться применять нужные процедуры статистического анализа даже неподготовленному пользователю, однако грамотное владение основами статистики позволит достигать с помощью этого пакета значительно более высоких результатов.
   Пакет STATGRAPHICS PLUS [11] разработан компанией Manuguistics Group Inc. и является интегрированной системой статистического анализа данных. Пакет обладает комплектом мощных статистических инструментов, полезных, в первую очередь, для пользователей, имеющих определенный опыт в статистике. Это имеет существенное значение особенно при работе с многомерными методами, где важно знание допущений и ограничений тех или иных статистических критериев и многомерных методов. Несмотря на это, пакет STATGRAPHICS PLUS считается одним из наиболее легких в освоении. К основным особенностям пакета STATGRAPHICS PLUS можно отнести следующие:
   • модульный принцип построения пакета: в основном модуле содержатся методы математической статистики, а в дополнительные модули вынесены контроль качества, планирование экспериментов, временные ряды и многомерные методы, мощные средства создания отчетов;
   • интерактивная графика, соединенная с математическим аппаратом обработки данных, что позволяет по щелчку мышки изменять атрибуты изображений, производить вращение графика в пространстве 3-D и т. д.;
   • гибкая настройка параметров выдачи графика на экран или на любое внешнее устройство, включая цветной принтер;
   • встроенный редактор данных, позволяющий формировать разнообразные рабочие таблицы и работать с ними;
   • возможность взаимодействия с различными электронными таблицами и СУБД;
   • обмен данными через стандартный буфер обмена;
   • возможность использования пакета как библиотеки аналитических и графических функций для других прикладных программ;
   • разработка и подключение собственных процедур с помощью встроенного языка APLPlus;
   • встроенная система справки с гипертекстовым словарем.
   Пакет STATGRAPH1CS PLUS предоставляет следующие основные статистические возможности:
   • дескриптивная статистика;
   • разведочный анализ;
   • многомерный анализ;
   • линейная регрессия;
   • расчет коэффициентов корреляции Пирсона и ранговой корреляции Спирмена.
   В качестве ограничений пакета следует указать, что результаты расчетов выводятся с точностью лишь до 4—5 значащих цифр, а незнание пользователем теоретических аспектов статистики может привести к получению некорректных результатов. Тем не менее пакет STATGRAPHICS PLUS получил довольно широкое распространение и используется в различных направлениях статистической деятельности.
   Пакет S-PLUS, разработанный компанией MathSoft Inc., является интерактивной средой и предоставляет возможности полноценного графического анализа данных. В пакет встроен 5-язык программирования, который предназначен для анализа данных; за счет этого получаемые результаты являются вполне применимыми для проведения исследований, анализа и моделирования данных.
   Пакет S-PLUS содержит свыше 1650 функций, которые включают регрессию и дисперсионный анализ, многомерные методы, временные ряды, анализ сигналов и т. д., современные непараметрические методы (древообразные модели классификации, модели целенаправленного проецирования данных на плоскость, обобщенные аддитивные модели). Кроме того, пакет имеет мощные средства визуализации и совокупность добавочных модулей, ориентированных на анализ сигналов или временных рядов, планирование эксперимента, анализ пространственной статистики.
   Пакет прикладных программ «Пермстат» [9] получил наибольшее распространение на региональном и районном уровне системы Госкомстата РФ среди средств автоматизированного решения статистических задач с помощью АРМ экономиста-статистика. Пакет разработан Пермским Областным комитетом государственной статистики и предназначен для обработки первичной отчетности с различной периодичностью в монопольном и сетевом режимах. Первичными отчетами в пакете «Пермстат» являются отчеты предприятий, представленные в виде электронных таблиц. Результатная информация может быть получена в форме сводных аналитических данных и графиков.
   Перечислим основные функции пакета «Пермстат»:
   • ввод первичных данных с отчетов;
   • арифметический и логический контроль вводимых данных;
   • корректировка информации;
   • расчет данных по указанным формулам;
   • накопление данных и их хранение по различным периодам;
   • логико-математическая обработка данных для предоставления статистических материалов по запросам;
   • использование общеотраслевых классификаторов и ведение хозяйствующих субъектов;
   • формирование сводных отчетов и выдача их на экран, на печатающее устройство или на магнитные носители;
   • группировка данных по конкретным показателям;
   • подведение итогов за текущий или указанный период;
   • формирование графиков и диаграмм по показателям сводных отчетов;
   • создание и редактирование электронной формы первичных и сводных отчетов, а также отчетов, формируемых по запросу пользователя;
   • передача выходных данных по каналам связи.
   Для диалога с пользователем организовано меню, предоставляющее возможность выбирать следующие режимы:
   • настройка — выбор раздела и класса учетной документации (отрасль и отдел статистики), а также периода для работы с данными за соответствующий год;
   • классификаторы — выбор необходимых классификаторов для формирования сводных отчетов по их кодам (ОКПО, ОКОНХ и т. д.), поиск классификаторов по ключу и по контексту;
   • отчеты — ввод, контроль и запись данных первичной отчетности, поступающих с предприятий, а также расчет итоговых и средних значений конкретного показателя по группе отчетов;
   • сводки — формирование сводных отчетов за соответствующий период времени на основании первичных отчетов, выбор показателей, включаемых в сводные отчеты, а также группировка данных по качественным, количественным и временным признакам и графическое отображение сводок;
   • редактирование — создание справочников по классам и формам первичной отчетности, проектирование электронных форм первичных и сводных отчетов (как новых, так и на основе модификации существующих форм);
   • сервис — индексирование, копирование, восстановление и сжатие данных, выборка данных из классификаторов;
   • помощь — подсказки пользователю при выполнении различных операций.
   Получаемая в результате работы пакета «Пермстат» сводная информация может быть выведена на печать, записана на магнитные носители, а также передана в виде файла по каналам связи на вышестоящие уровни системы Росстата и в органы управления. В целом, применение пакета «Пермстат» позволяет повысить эффективность решения статистических задач при обработке первичной отчетности предприятий, обеспечить высокое качество и своевременность предоставления результатных данных за счет типизации технологического процесса обработки информации на региональном и районном уровне системы Росстата.
   Для автоматизированного решения задач экономического анализа и аналитической обработки статистических данных наиболее часто используются пакеты прикладных программ «Олимп» и «Мезозавр».
   Пакет прикладных программ «ОЛИМП» [9] предназначен для автоматизации обработки данных статистическими методами, статистического анализа и прогнозирования, и ориентирован на пользователей с различным уровнем подготовки — от новичков до экспертов в области статистики. Пакет позволяет проводить полный цикл исследований, начиная с ввода, проверки и визуализации первичных данных и заканчивая расчетом показателей и анализом результатов с помощью современных методов математики и статистики.
   В состав пакета входит набор основных программ, включающий в себя редактор средств графического отображения, утилиты преобразования данных, программы реализации методов статистического анализа.
   Основные возможности пакета «Олимп»:
   • ввод, просмотр и редактирование исходных данных;
   • сохранение и графическое отображение данных с помощью различных видов графиков;
   • арифметические преобразования данных;
   • сортировки по различным методам, в том числе по нескольким переменным;
   • агрегирование и фильтрация данных.
   Основные методы статистического анализа и обработки данных, выполняемые пакетом «Олимп»:
   Для анализа и прогнозирования динамических данных реализованы следующие методы:
   • адаптивные методы прогнозирования;
   • модели динамической регрессии;
   • модели прогнозирования на основе линейной регрессии;
   • модели гармонического, спектрального анализа и частотной фильтрации.
   Для углубленного анализа предполагается использование адаптивных методов, сезонных методов прогнозирования. Для решения задач частотного анализа в пакете «Олимп» предусмотрены методы частотной фильтрации, гармонического и спектрального анализов.
   Пакет прикладных программ «Мезозавр» [9] разработан в ЦЭМИ РАН и предназначен для проведения оценочного статистического анализа временных рядов, когда требуется предварительно оценить имеющуюся информацию с помощью набора методов, отбираемых пользователем. Выбор режимов осуществляется пользователем через специально организованное меню и клавиши быстрого доступа.
   Основные особенности пакета «Мезозавр»:
   • наличие встроенного редактора данных, аналогичного электронной таблице, позволяющего вводить информацию и хранить ее в собственных файлах;
   • возможность сохранения данных, полученных в ходе анализа, в файлах стандартных типов;
   • возможность экспорта и импорта данных из текстовых ASCII-файлов и dbf-файлов;
   • ограниченная допустимая длина одного анализируемого ряда (16 000 значений), причем возможности обработки такого ряда ограничены, и большую эффективность можно достичь при обработке рядов до 2000—3000 значений;
   • возможность одновременного анализа до 256 рядов (при этом накладывается ограничение на суммарную длину — не более 60 000 чисел);
   • применение встроенного табличного редактора и графической формы представления данных для их редактирования;
   • учет совместимости временных шкал при проведении арифметических операций над рядами.
   Основные процедуры по анализу временных рядов в пакете «Мезозавр»:
   • сглаживание;
   • прогнозирование;
   • фильтрация;
   • построение различных регрессионных зависимостей и т. д.
   Все процедуры в пакете «Мезозавр» снабжены мощной графической поддержкой с большим числом интерактивных возможностей, таких, как установка различных шкал, увеличение любого куска графика и т. д.

Контрольные вопросы

   1. Что такое экономическая информация? Что понимается под этим термином с точки зрения кибернетики?
   2. Назовите основные признаки классификации экономической информации.
   3. Что такое экономическая информационная система?
   4. Каким образом в экономической ИС можно выделить функциональные подсистемы?
   5. Как подразделяются экономические ИС в зависимости от охвата функций и уровня управления?
   6. Назовите основные сферы применения экономических ИС.
   7. Как можно классифицировать ЭИС по охватываемым задачам?
   8. Каково основное предназначение бухгалтерских информационных систем?
   9. Что является входными данными для бухгалтерских ИС?
   10. Какого рода информацию предоставляют бухгалтерские ИС?
   11. Что такое бухгалтерский комплекс?
   12. Как изменились бухгалтерские комплексы с появлением персональных ЭВМ?
   13. Какие предприятия являются основными пользователями бухгалтерских комплексов?
   14. Назовите основные характеристики мини-бухгалтерии.
   15. Чем было вызвано появление программ класса мини-бухгалтерия?
   16. С чем связано появление сетевых бухгалтерских ИС?
   17. Назовите основные особенности интегрированных бухгалтерских ИС.
   18. С чем связано относительно слабое распространение программ западного производства на рынке бухгалтерских ИС?
   19. Какие организации в России являются основными потребителями западных бухгалтерских ИС?
   20. Каковы наиболее перспективные направления дальнейшего развития бухгалтерских ИС в России?
   21. Назовите основные функции систем анализа хозяйственной деятельности предприятия и работы с инвестиционными проектами.
   22. Каково основное предназначение информационных систем управления реальными инвестициями?
   23. Назовите основные возможности программного пакета Project Expert.
   24. Перечислите основные функциональные возможности программного комплекса «Альт-Инвест».
   25. Что представляет собой банковская информационная технология?
   26. Какие основные функции выполняет информационная система планирования банком?
   27. Что такое банковский анализ?
   28. Назовите основные цели функциональной подсистемы планирования в банке.
   29. Что такое Home Banking?
   30. Каким образом коммерческий банк может взаимодействовать с другими банками?
   31. Что такое стандарт SWIFT?
   32. Какие технологии лежат в основе удаленного управления банковским счетом?
   33. В чем разница между дебетными и кредитными карточками?
   34. В чем заключается выгода использования пластиковых карт для участников банковских операций?
   35. В чем состоят основные отличия смарт-карт от других видов пластиковых карт?
   36. Назовите основное назначение программ автоматизации малого бизнеса.
   37. Назовите характерные особенности пакета «1C: Предприятие».
   38. Что такое технологическая платформа пакета «1 С:Предприятие»?
   39. Что такое Конфигурации?
   40. Перечислите основные элементы типовой конфигурации «бухгалтерский учет» пакета «1C: Предприятие».
   41. Что такое корпоративная информационная система?
   42. Каково основное назначение корпоративных ИС?
   43. Перечислите составные части корпоративной ИС.
   44. В чем заключаются различия между Workflow- и GroupWare-системами?
   45. В чем состоит отличие системы EDMS от обычных баз данных?
   46. Каково основное назначение методологии MPS?
   47. Назовите особенности методологии MRP.
   48. В чем заключаются различия между методологиями MRP и MRP II?
   49. Перечислите основные функции, реализуемые MRP 11-системой.
   50. Назовите функциональные модули ERP-системы.
   51. Каково основное предназначение системы, реализованной по методологии ERP?
   52. Назовите наиболее известные программные продукты ERP-класса.
   53. Что такое статистическая информация?
   54. Перечислите основные предпосылки использования ИТ в сфере обработки статистической информации.
   55. Назовите основные функции статистических ИС.
   56. Перечислите основные разновидности статистических ИС.
   57. Каковы основные возможности программного пакета STATISTICA? В чем заключаются его отличия от других статистических пакетов?

 
< Пред.   След. >
Наружная реклама цены на производство изготовление наружной рекламы в новосибирске от алита.